La Apropiación de la Inteligencia Artificial en Docentes Universitarios
DOI:
https://doi.org/10.61384/r.c.a..v6i3.2069Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, docencia universitaria, apropiación tecnológica, racionalidad curatorial, educación superiorResumen
El estudio tuvo como objetivo analizar las experiencias y percepciones de docentes universitarios sobre la incorporación de la inteligencia artificial generativa (IAG) en su práctica educativa. Se desarrolló una investigación cualitativa con enfoque fenomenológico-hermenéutico. La información se recopiló mediante un cuestionario digital asincrónico de preguntas abiertas, aplicado a una muestra intencional de ocho docentes de una facultad universitaria mexicana. Los resultados muestran que los participantes conciben la IAG principalmente como un “asistente” subordinado al criterio profesional, lo que les permite preservar su autonomía intelectual. También se identificó una tensión entre el fortalecimiento de sus competencias tecnológicas y la necesidad de rediseñar las actividades académicas ante las prácticas estudiantiles de copia. Los docentes señalaron, además, que revisan la información producida por estas herramientas debido a la posible generación de respuestas incorrectas o “alucinaciones”. Se concluye que la apropiación educativa de la IAG requiere revisar las estrategias didácticas y desarrollar una racionalidad curatorial que permita evaluar críticamente sus resultados, más allá del dominio instrumental de las plataformas
Citas
Braun, V., & Clarke, V. (2012). Thematic analysis. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA handbook of research methods in psychology: Vol. 2. Research designs: Quantitative, qualitative, neuropsychological, and biological (pp. 57–71). American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/13620-004
Cotton, D. R. E., Cotton, P. A., & Shipway, J. R. (2024). Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. Innovations in Education and Teaching International, 61(2), 228–239. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2190148
Farazouli, A., Cerratto Pargman, T., Bolander Laksov, K., & McGrath, C. (2025). Navigating uncertainty: University teachers’ experiences and perceptions of generative artificial intelligence in teaching and learning. Studies in Higher Education. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/03075079.2025.2550766
Farrokhnia, M., Banihashem, S. K., Noroozi, O., & Wals, A. (2024). A SWOT analysis of ChatGPT: Implications for educational practice and research. Innovations in Education and Teaching International, 61(3), 460–474. https://doi.org/10.1080/14703297.2023.2195846
Flick, U. (2015). El diseño de la investigación cualitativa. Ediciones Morata.
Ji, Z., Lee, N., Frieske, R. M., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, Y. J., Madotto, A., & Fung, P. (2023). Survey of hallucination in natural language generation. ACM Computing Surveys, 55(12), 1–38. https://doi.org/10.1145/3571730
Kasneci, E., Seßler, K., Küchemann, S., Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Günnemann, S., Hüllermeier, E., Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Pfeffer, J., Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., . . . Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2023.102274
Kohnke, L., Moorhouse, B. L., & Zou, D. (2023). Exploring generative artificial intelligence preparedness among university language instructors: A case study. Computers and Education: Artificial Intelligence, 5, 100156. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100156
Lim, W. M., Gunasekara, A., Pallant, J. L., Pallant, J. I., & Pechenkina, E. (2023). Generative AI and the future of education: Ragnarök or reformation? A paradoxical perspective from management educators. The International Journal of Management Education, 21(2), 100790. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2023.100790
Long, D., & Magerko, B. (2020). What is AI literacy? Competencies and design considerations. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1–16). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/3313831.3376727
Mamo, Y., Crompton, H., Burke, D., & Nickel, C. (2024). Higher education faculty perceptions of ChatGPT and the influencing factors: A sentiment analysis of X. TechTrends, 68(3), 520–534. https://doi.org/10.1007/s11528-024-00954-1
Moorhouse, B. L., & Kohnke, L. (2024). The effects of generative AI on initial language teacher education: The perceptions of teacher educators. System, 122, 103290. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103290
Ng, D. T. K., Leung, J. K. L., Chu, S. K. W., & Qiao, M. S. (2021). Conceptualizing AI literacy: An exploratory review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100041
Organisation for Economic Co-operation and Development. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en
Russell, S. J., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.
Selwyn, N. (2019). Should robots replace teachers? AI and the future of education. Polity Press.
Shata, A., & Hartley, K. (2025). Artificial intelligence and communication technologies in academia: Faculty perceptions and the adoption of generative AI. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, Article 14. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00511-7
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2023). Guidance for generative AI in education and research. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, Article 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
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