Inteligencia Artificial y el Rediseño de la Evaluación Universitaria
DOI:
https://doi.org/10.61384/r.c.a..v6i3.2068Palabras clave:
inteligencia artificial generativa, evaluación universitaria, diseño instruccional, trabajo docente, educación superiorResumen
El estudio tuvo como objetivo analizar las experiencias de docentes universitarios ante la incorporación de la inteligencia artificial generativa en la planificación educativa y el rediseño de las estrategias de evaluación. Se desarrolló una investigación cualitativa sustentada en la teoría de la actividad histórico-cultural, en el contexto de una facultad de administración de una universidad mexicana. Se realizaron entrevistas asincrónicas a una muestra intencional de ocho profesores que utilizaban estas herramientas en su diseño instruccional. Los resultados muestran que la inteligencia artificial se incorporó a diferentes actividades de planificación, aunque los participantes revisaban sus respuestas para evitar errores y contenidos carentes de profundidad disciplinar. También se identificó la necesidad de reconsiderar los trabajos escritos tradicionales y otorgar mayor importancia a la evaluación de los procesos y a la revisión presencial de los aprendizajes. Aunque los docentes reconocieron que estas herramientas reducían el tiempo dedicado a determinadas tareas, parte de ese ahorro se destinaba al aprendizaje y actualización sobre nuevas aplicaciones. Se concluye que la integración educativa de la inteligencia artificial generativa requiere criterios de revisión académica, ajustes en las estrategias de evaluación y formación continua del profesorado
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