Evaluación del Impacto de la Inteligencia Artificial en la Gestión Educativa, Pedagógica y Administrativa para la Sostenibilidad Económica en Universidades Privadas
DOI:
https://doi.org/10.61384/r.c.a..v6i3.2014Palabras clave:
inteligencia artificial, gestión educativa, innovación pedagógica, sostenibilidad financiera, planificación estratégicaResumen
El presente estudio analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la eficiencia educativa y administrativa para la sostenibilidad económica de las universidades privadas en Latinoamérica. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño correlacional transversal, aplicando encuestas a 100 directivos universitarios (decanos, gerentes financieros y jefes de planificación) y simulaciones financieras con modelos predictivos. Los resultados indican que la adopción de IA mejora la eficiencia operativa, optimiza la toma de decisiones estratégicas, aumenta la precisión de las proyecciones presupuestarias, y genera condiciones favorables para el fortalecimiento de los procesos pedagógicos en el entorno universitario, contribuyendo a la sostenibilidad financiera institucional. No obstante, se identificaron barreras relacionadas con costos de implementación, resistencia del personal y limitaciones tecnológicas, que afectan su adopción plena. La discusión evidencia que los hallazgos coinciden con estudios previos sobre automatización inteligente en educación superior y subraya la importancia de estrategias de capacitación y gestión del cambio para maximizar beneficios. Este estudio aporta evidencia empírica sobre la relación entre IA y gestión administrativa, ofreciendo un modelo replicable para otras universidades privadas y contribuyendo al desarrollo de prácticas financieras y administrativas más eficientes. Los hallazgos destacan la IA como instrumento estratégico clave para fortalecer la planificación y la sostenibilidad financiera en instituciones educativas privadas
Citas
American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). American Psychological Association.
Bond, M., Marín, V. I., Dolch, C., Bedenlier, S., & Zawacki-Richter, O. (2020). Artificial intelligence in higher education: A systematic review. Computers & Education, 151, 103–107. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103787
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2017). Machine, platform, crowd: Harnessing our digital future. W. W. Norton & Company.
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2022). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.
Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16(3), 297–334. https://doi.org/10.1007/BF02310555
Davenport, T. H., Guha, A., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). How artificial intelligence will change the future of marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 48(1), 24–42. https://doi.org/10.1007/s11747-019-00696-0
Drucker, P. F. (1999). Management challenges for the 21st century. Harper Business.
Dwivedi, Y. K., et al. (2021). Artificial intelligence (AI): Multidisciplinary perspectives on emerging challenges, opportunities, and agenda for research, practice and policy. International Journal of Information Management, 57, 101994. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.08.002
Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill.
Jarrahi, M. H. (2018). Artificial intelligence and the future of work: Human-AI symbiosis in organizational decision making. Business Horizons, 61(4), 577–586. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2018.03.007
Jiménez-García, E. (2025). Artificial intelligence and chatbots for sustainable higher education. Revista Electrónica de Investigación Educativa.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2021). Management information systems: Managing the digital firm (16th ed.). Pearson.
Leal Filho, W., et al. (2024). Using artificial intelligence to implement the UN sustainable development goals in higher education. International Journal of Sustainable Development & World Ecology.
Makridakis, S. (2017). The forthcoming artificial intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46–60. https://doi.org/10.1016/j.futures.2017.03.006
Mohammed, B. S. (2026). Revolutionizing higher education by harnessing artificial intelligence and big data. Procedia Computer Science.
Nikolopoulou, K. (2025). Generative artificial intelligence and sustainable higher education: Mapping the potential. Journal of Digital Educational Technology.
Otzen, T., & Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227–232. https://doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
Raisch, S., & Krakowski, S. (2021). Artificial intelligence and management: The automation–augmentation paradox. Academy of Management Review, 46(1), 192–210. https://doi.org/10.5465/amr.2018.0072
Su, R. (2026). Using artificial intelligence to reshape higher education institutions. Sustainability, 18(5), 2360.
Wamba-Taguimdje, S. L., Fosso Wamba, S., Kala Kamdjoug, J. R., & Tchatchouang Wanko, C. E. (2020). Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: The business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal, 26(7), 1893–1924. https://doi.org/10.1108/BPMJ-10-2019-0411
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Selena Dayanara Castro Romero, Cristian German Tinoco Ortega
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
